Pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional/IA - DOUTORADO

Cód: 95927

Desenvolvimento Visão Computacional e IA

Brasil

Efetiva - Remoto

Prazo: 13/12/2024

Descrição e Atividades

A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O jeito Pix de ser:

  • Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
  • Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
  • Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
  • Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
  • Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!


Atividades:

  • Desenvolver e implementar algoritmos de IA para análise de vídeo em tempo real;
  • Responsável pela detecção de áreas de risco para movimentação de cargas pesadas;
  • Integração de modelos de IA com câmeras móveis e fixas.

Requisitos

Requisitos:

  • Doutorado na Área de Visão Computacional ou Inteligência Artificial;
  • Experiência com Visão Computacional (Computer Vision);
  • Experiência com Redes Neurais (Deep Learning);
  • Experiência com linguagem de Programação Python;
  • Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais e métodos de Aprendizagem Profunda;
  • Conhecimento de Docker, Linux e Git;
  • Familiaridade com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
  • Experiência com modelos embarcados;
  • Proficiência em bibliotecas de visão computacional como OpenCV, Imutils, etc;
  • Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning;
  • Inglês avançado.

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