Desenvolvedor(a) Python

Na Iryz, utilizamos visão computacional aplicada ao esporte para transformar dados em performance. Alguns exemplos de soluções que atuamos:

• Futebol: Anotação e extração de estatísticas detalhadas das partidas.
• Academias: Monitoramento de postura e movimento dos alunos para correção em tempo real, atuando como um quot;personal trainer virtualquot;.
• Boxe: Captura e análise de movimentos, velocidade e precisão.

Responsabilidades da vaga:

• Projetar, desenvolver e manter módulos de software em Python com integração a componentes C++ (GStreamer/DeepStream)
• Otimizar código para desempenho, incluindo integração com plataformas NVIDIA
• Desenvolver e manter pipelines de processamento de vídeo e imagens
• Realizar integração e testes de componentes de software dentro da arquitetura geral do sistema
• Colaborar com times multidisciplinares (AI/ML, hardware) para garantir uma integração suave
• Depurar e solucionar problemas de software
• Manter-se atualizado(a) sobre as novidades em Python, C++ e tecnologias relevantes
• Criar e manter containers Docker para implantação e testes de software
• Utilizar Git para controle de versão e colaboração de código

Requisitos:

• +3 anos de experiência em desenvolvimento Python;
• Experiência com integração Python/C++ (pybind11, Cython ou similares);
• Conhecimento de C++ moderno (C++11 ou superior) - diferencial importante;
• Experiência em ambientes Linux (shell scripting e administração de sistemas);
• Experiência com Docker e tecnologias de containerização;
• Familiaridade com frameworks de visão computacional (OpenCV, PyTorch, TensorRT);
• Conhecimento sólido em princípios de engenharia de software e design patterns;
• Experiência com Git para controle de versão;
• Inglês fluente para comunicação com equipes internacionais;
• Habilidade para trabalhar bem em equipe, com perfil executor.

Diferenciais (Nice To Have):

• Experiência com plataformas NVIDIA (Jetson, GPUs);
• Conhecimento em GStreamer/DeepStream;
• Experiência com otimização de código para hardware específico;
• Conhecimento em processamento paralelo (multithreading, multiprocessing);
• Familiaridade com pipelines de dados em tempo real.