Desenvolvedor(a) de Visão Computacional

A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O jeito Pix de ser:

• Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
• Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
• Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
• Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
• Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!

Atividades:

• Desenvolver e implementar algoritmos de IA para análise de vídeo em tempo real;
• Responsável pela detecção de áreas de risco para movimentação de cargas pesadas;
• Integração de modelos de IA com câmeras móveis e fixas.

Requisitos:

• Graduação concluída na área de Visão Computacional, Inteligência Artificial, Engenharia da Computação, e/ou áreas correlatas;
• Desejável doutorado e/ou mestrado concluído;
• Experiência com Visão Computacional (Computer Vision) e/ou Desenvolvimento (back-end);
• Experiência com Redes Neurais (Deep Learning);
• Experiência com linguagem de Programação Python;
• Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais e métodos de Aprendizagem Profunda;
• Conhecimento de Docker, Linux e Git;
• Familiaridade com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
• Experiência com modelos embarcados;
• Proficiência em bibliotecas de visão computacional como OpenCV, Imutils, etc;
• Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning;
• Inglês avançado (leitura e escrita).